多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战

资源介绍

卢菁博士·多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战

在本课程中，我们将探索多模态和AIGC的强大结合为未来的智能技术奠定基础课程将以主流和前沿模型为入手点，深入探讨多模态和AIGC的前沿技术和应用，旨在为学生提供全面深入的理解和实际操作的经验。

资源目录

资源目录
├──001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4  122.00M
├──002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4  103.77M
├──003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4  112.06M
├──004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp4  69.12M
├──005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4  61.39M
├──006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4  109.50M
├──007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4  132.93M
├──008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4  127.03M
├──009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4  121.87M
├──010.预测资料：GPU的原理.mp4  107.02M
├──011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4  139.93M
├──012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4  145.83M
├──013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4  150.61M
├──014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4  172.91M
└──015.预习资料：Transformer和bert.mp4  155.25M