课程介绍
这是一套按十四周安排的大模型实战训练营，从基础速通开始：Python 入门、PyTorch 与深度学习、大模型数学基础，再手写 Transformer 与 MOE，进一步手写 Llama，理解 GQA、RoPE 与 KV Cache。
随后进入应用与工程：大模型部署、压测、FastAPI 与 API 调用、提示词工程、Function Call，然后用两周讲 RAG，包括流程详解、前后端服务、代码结构、评估、记忆模块与工业级 RAG 项目，再用一周讲 Agent 的规划模块、MCP 与 Function Calling 优化。
后半部分聚焦模型本身：DeepSeek、Qwen、LLaMA 的预训练流程，微调数据集、显存估计与 LoRA，RLHF 中 PPO、DPO、GRPO 的原理与实战，多模态大模型微调，分布式训练，推理加速，最后用面试专项收尾，另附往期训练营录播与论文精读。
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课程目录
第 1-3 周：基础速通、Transformer 与 Llama
01-第一周：大模型必备基础速通
python基础
Python入门（二）：列表、元组
Python入门（六）：面向对象编程基础
Python入门（三）：函数、条件语句
Python入门（四）：循环语句
Python入门（五）：集合与字典、异常处理
Python入门（一）：变量、简单数据结构、输入输出
1_python
1_第一周第二次直播
02-第二周：手撕Transformer&MOE
01_大模型实战正课第1节
第二周第一次直播
03-第三周：手撕Llama
第 4-7 周：部署应用、RAG 与 Agent
04-第四周：大模型部署、压测、应用开发实战
01_大模型实战正课第1节
05-第五周：RAG (Part 1)：检索增强生成 – 原理与核心组件
第五周第二次直播
06-第六周：RAG (Part 2)：RAG工业级项目实战
07-第七周：Agent 智能体：让 LLM 自主行动
第七周第一次
第 8-11 周：预训练、微调、强化学习与多模态
08-第八周：大模型预训练实战
09-第九周：大模型微调实战
10-第十周RLHF-实战-PPO-DPO-GRPO
11-第十一周：多模态大模型实战—— 模态融合与模型训练
第 12-14 周：分布式训练、推理加速与面试
12-第十二周：手撕分布式训练实战 —— 并行策略与工程落地
13-第十三周：推理加速实战 —— 量化、蒸馏与高效注意力
14-第十四周：面试专项训练
吴师兄2025年大模型训练营录播总结
01_大模型实战正课第1节
02_大模型实战课程第0节公开课
03_大模型实战课程之基础速通
04_神经网络PyTorch光速入门
05_大模型实战正课第2节
06_大模型实战正课第3节
07_大模型实战正课第4节
08_大模型实战正课第5节
