课程介绍
这套课程把智能体开发拆成六个阶段，由浅入深。第一阶段 AIGC 篇从大模型入门讲起，覆盖 Coze 的快速上手与工作流、Dify 平台部署、ComfyUI 平台，帮助建立对智能体平台的整体认识。
第二、三阶段补齐 Web 开发能力：用 FastAPI 与 SQLAlchemy 搭建后端，并通过辰光 Agent 平台项目练习项目搭建、基本接口、登录验证码与认证、RBAC 模块、分页与模型 CRUD，以及 RAG 知识库管理与 Minio。
后三个阶段进入核心技术：RAG 周从 OpenAI SDK 的调用、多轮会话、工具调用讲到手搓 RAG、LlamaIndex、Milvus 向量库与 Modular RAG；Agent 周讲 LangChain 的核心组件与高级用法，并分析 Claude Code 源码与 Harness 系统；最后用天宫医疗项目完整实现 Neo4j 图谱、记忆系统改造、智慧问诊 Agent 与 Workflow。
网盘说明：本课程为百度网盘资源。
课程目录
AIGC 篇：大模型、Coze、Dify、ComfyUI
day01-大模型入门
day02-coze快速上手
day03-coze工作流
day04-dify平台部署
day05-comfyui平台
day06-AIGC总结
Web 开发：FastAPI 与 SQLAlchemy
day01-fastapi
day02-fastapi
day03-fastapi
day04-sqlalchemy
day05-sqlalchemy
Web 项目：辰光 Agent 平台
day01-辰光Agent平台-搭建
day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）
day03-辰光Agent平台 – RBAC模块
day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等
day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio
RAG 周：OpenAI SDK、手搓 RAG、LlamaIndex、Milvus
day01 – 玩转 OpenAI SDK
day02 – 模型进阶功能
day03 – 手搓RAG原理
day04 – LlamaIndex 入门
day05 – Milvus向量库
day06 – Modular RAG（llamaindex版）
Agent 周：LangChain 与 Claude Code 源码分析
day01 – 上手 LangChain
day02 – LangChain 核心组件
day03 – LangChain 高级用法
day04 – LangChain 高级用法
day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析
day06 – 加餐：CC源码与Harness系统
day07 – 复习：RAG & Agent体系
天宫医疗项目：Neo4j、智慧问诊与知识问答
day01 – 基础环境&Neo4j
day02 – 记忆系统改造
day03 – 智慧问诊 Agent
day04 – 智慧问诊 Workflow
day05 – 知识问答 Agent
