课程介绍
这套训练营从大模型的基本原理与 API 使用讲起，学习 DeepSeek 与提示词工程、用 Cursor 做 AI 编程，再通过 Coze、Dify 的工作原理与本地化部署搭建应用，并补上机器学习、神经网络、TensorFlow 与 PyTorch 视觉检测等基础。
核心应用部分围绕 RAG 与 Agent：Embeddings 与向量数据库、RAG 技术与调优、多模态数据处理、企业知识库项目，以及 Function Calling 与 MCP、Agent 自主规划与工具开发、能力优化与效果评估、搜索感知与记忆、OpenManus 开发实战。
后段进入框架与模型训练：LangChain 多任务应用、AI 架构设计与选型、HuggingFace 生态、LLM 微调原理、数据工程、蒸馏与微调实操、视觉与多模态模型、AI 质检项目，并讲企业级 AI 部署、高并发性能调优、SGLang 优化、Text-to-SQL 与 ChatBI，每个阶段配有简历与面试辅导。
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课程目录
开班与应用基础
00.开班典礼
01.AI大模型基本原理及API使用
02.deepseek的使用和Prompt工程
03.Cursor编程-从入门到精通
04.Coze工作原理与应用实例
05.Agent进阶实战插件开发
06.Dify本地化部署和应用
07.分析式AI基础
08.不同领域的Ai算法
09.时间序列大赛
机器学习基础与 RAG
10.神经网络基础与Tensorflow
11.pytorch与视觉检测
12.Embeddings和向量数据库
13.RAG技术与应用
14.多模态数据处理
15.RAG调优
16.企业知识库（企业RAG大赛冠军项目
17.RAG相关简历+面试问题辅导
Agent 开发
18.Function calliing与MCP
19.Agent自主规划与工具开发
20.Agent的能力优化与效果评估
21.构建Agent的搜索、感知与记忆能力
22.OpenManus开发实战
23.Agent相关简历+面试问题辅导
框架、微调与多模态
24.LangChain：多任务应用开发
25.AI架构设计与选型
26.HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
27.开发框架相关简历+面试问题辅导
28.LLM微调原理
29.高质量微调数据工程与评估
30.LLM模型蒸馏与微调实操
31.视觉与多模态模型
32.AI质检
33.企业级AI：从硬件选型到框架选择
34.模型训练与微调相关简历+面试问题辅导
企业级部署与数据智能
35.企业级AI部署-从硬件选型到框架选择
36.AI服务核心-高并发原理与性能监控调优
37.SGLang深度优化-Radix缓存与复杂任务的极致吞吐
38.从Text-to-SQL到数据智能
39.ChatBI开发实战
40.部署及提效相关简历+面试问题辅导
