课程介绍
这门课以工业级项目为驱动，讲 Agent 开发的完整技术栈。LangGraph 部分从框架选型、Graph 类设计与 State 核心（状态模式、Reducer、MessageGraph、LangSmith 监控）讲起，进阶到 Router Agent、Tool Calling Agent、ReAct Agent、事件流、长短期记忆（MemorySaver、SqliteSaver、Store）和人机交互断点，最后实战多代理的父子图与 Network 架构。
GraphRAG 部分从传统 RAG 的流程与痛点出发，讲解 GraphRAG 的原理，并深入 Index 源码中的文档切分等逻辑；LangChain 部分覆盖生态介绍、快速入门到全面剖析，以及本地知识库 RAG 的综合案例；MCP 部分通过智能天气系统等案例讲解 LangChain 与 MCP 的结合。
项目部分是智能客服：从需求分析、全景架构设计出发，实现单智能体版本，并演进到 Multi Agent 架构的第二个版本，完整演示全流程；课程目录同时涉及 Dify 智能应用、提示词工程与 Function Call、在线大模型开发等基础内容。
网盘说明：本课程为百度网盘资源。
课程目录
LangGraph 基础、进阶与多代理实战
1 课程介绍
2 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面
3 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？
4 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架？
5 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计
6 LangGrpah基础之LangGprah结构-GraphState类设计
7 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计
8 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践
9 LangGraph进阶之State核心-State状态模式
10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化
11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制
12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制
13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践
14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器
15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合
16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构
17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探
18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建
19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程
20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具
21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图
22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理
23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示
24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent
25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾
26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式
27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式
28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1)
29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2)
30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3)
31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式
32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试
33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用
34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？
35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别
36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理
37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆
38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆
39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手
40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆
41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？
42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理
43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践
44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践
45 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点代码编写
46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试
47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段
48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷
49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型
50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上)
51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下)
52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1)
53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2)
54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3)
55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析
56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践
57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统
58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1)
59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库
60 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-图数据库效果测试(3)
61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4)
62 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-最终效果验证(5)
63 LangGraph课程总结
GraphRAG 原理与源码
1 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾
2 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析
3 GraphRAG原理篇之什么是知识图谱？
4 GraphRAG原理篇之GraphRAG 产品对比
5 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署
6 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置
7 GraphRAG原理篇之GraphRAG核心命令快速体验
8 GraphRAG原理篇之Microsoft GraphRAG原理
9 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备
10 GraphRAG Index源码篇之index初始化动作
11 GraphRAG Index源码篇之文档加载格式
12 GraphRAG Index源码篇之文档加载策略
13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略
14 GraphRAG Index源码篇之文档切分逻辑
15 GraphRAG Index源码篇之文档切分内容
16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取
17 GraphRAG Index源码篇之实体和关系摘要生成
18 GraphRAG Index源码篇之实体和关系内容窥探
19 GraphRAG index源码篇之finalize_graph结果查看
20 GraphRAG index源码篇之社区检测流程
21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱
22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告
23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看
24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化
25 GraphRAG 图数据库篇之图数据库准备
26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点
27 GraphRAG 图数据库篇之创建属性
28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句
29 GraphRAG 图数据库篇之导入图数据数据脚本研发
30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据
31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据
32 GraphRAG 图数据库篇之导入relationships数据
33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据
34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据
35 GraphRAG Query源码篇之Global流程概述
36 GraphRAG Query源码篇之Local流程概述
37 GraphRAG Query源码篇之Query源码环境准备
38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息
39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件
40 GraphRAG Query源码篇之获取社区报告数据
41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计
42 GraphRAG Query源码篇之用户问题与实体信息匹配
43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配
44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案
45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析
46 GraphRAG Query源码篇之索引文件加载
47 GraphRAG Query源码篇之加载索引文件内容展示
48 GraphRAG Query源码篇之静态社区与动态社区
49 GraphRAG Query源码篇之Map-Reduce结果展示
50 GraphRAG 课程总结
智能客服大型项目实战
1 智能客服之需求分析
2 智能客服之全景架构设计
3 智能客服之技术选型
4 智能客服之资源评估
5 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1)
6 智能客服之模型能力测试-测评环境构建(2)
7 智能客服之模型能力测试-测评数据集介绍(3)
8 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4)
9 智能客服之模型部署-部署工具安装(1)
10 智能客服之模型部署-核心参数配置(2)
11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3)
12 智能客服之模型压力测试-API实践（上）
13 智能客服之模型压力测试-API实践（中）
14 智能客服之模型压力测试-API实践（下）
15 智能客服之模型压力测试-并发效果测试
16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发
17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试
18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示
19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署
20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装
21 智能客服版本1之项目部署-Redis数据库安装
22 智能客服版本1之项目部署-项目启动与功能测试
23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离
24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上)
25 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(下)
26 智能客服版本1之技术方案-外部函数调用
27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计
27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计
28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上)
29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下)
30 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（上）
31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现（下）
32 智能客服版本1之代码落地-联网搜索功能实现
33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案
34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上)
35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下)
36 智能客服版本2之智能客服数据方案架构设计
37 智能客服版本2之结构化数据-csv数据准备
38 智能客服版本2之结构化数据-csv数据处理方案设计
39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理
40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化
41 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据切割逻辑
42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计
43 智能客服版本2之结构化数据-GraphRAG数据生成
44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库
45 智能客服版本2之多模态数据-minerU开源项目介绍
46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析
47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件
48 智能客服版本2之多模态数据-minerU结果格式文件详解
49 智能客服版本2之多模态数据-minerU工程化落地方案设计
50 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理方案总体设计
51 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据加载
52 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据后处理逻辑
53 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理中间文档
54 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据切割策略
55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调
56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计
57 智能客服版本2之GraphRAG工程化-动态提示词模块接口设计
58 智能客服版本2之GraphRAG工程化-全量索引构建接口设计
59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计
60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计
61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调
62 智能客服版本2之Multi Agent架构之总体设计
63 智能客服版本2之Multi Agent架构之项目功能预览
64 智能客服版本2之Multi Agent架构之意图识别设计
65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计
66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计
67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解
68 智能客服版本2之Multi Agent架构之工具选择
69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询
70 智能客服版本2之Multi Agent架构之基于规则引擎查询
71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询
72 智能客服版本2之Multi Agent架构之支持多模态查询
73 智能客服版本2之Multi Agent架构之全流程演示
LangChain 开发基础与知识库 RAG
1 LangChain开发基础之生态介绍（上）
2 LangChain开发基础之生态介绍（下）
3 LangChain开发基础之接入大模型
4 LangChain开发基础之构建最简单的Chain
5 LangChain开发基础之构建复杂Chain
6 LangChain开发基础之构建复合Chain
7 LangChain开发基础之LCEL语言
8 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践
9 LangChain智能体Agent之Function Call流程回顾
10 LangChain智能体Agent之Agent智能体构建
11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用
12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人
13 LangChain大模型协议MCP之MCP原理
14 LangChain大模型协议MCP之MCP快速入门
15 LangChain大模型协议MCP之智能天气系统案例实践
16 LangChain知识库RAG之RAG流程回顾
17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG？
18 LangChain知识库RAG之本地知识库综合案例实践
配套资料
课件资料
大模型技术前沿文档资料
