资源介绍
聚客AI学院·大模型开发工程师VIP系统课程-第四期
资源目录
├─001开班典礼
│ 00-开班典礼.mp4
│ 【聚客AI】AI大模型应用技术2025 – V1.0(1).pdf
│
├─01-HuggingFace核心组件介绍
│ 01-HuggingFace核心组件介绍.mp4
│ day01_HuggingFace核心组件介绍.zip
│
├─02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
│ day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip
│ 基于Bert的中文评价情感分析.mp4
│
├─03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
│ day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip
│ _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4
│
├─04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
│ 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip
│ GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4
│
├─05-GPT2-中文生成模型定制化
│ day05_GPT2-中文生成模型定制化.mp4
│ day05学习附件.zip
│
├─06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
│ day06_本地私有化部署大模型.zip
│ 本地私有化部署大模型.mp4
│
├─07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
│ day07_大模型微调.mp4
│ day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip
│
├─08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
│ day08_大模型微调.mp4
│ day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip
│
├─09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
│ day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip
│ 视频.mp4
│
├─10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
│ day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip
│ day_10视频.mp4
│
├─11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
│ day11.mp4
│ day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip
│
├─12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
│ day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip
│ day_12.mp4
│
├─13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
│ day13.mp4
│ day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip
│
├─14-大模型评估测试（OpenCompass）
│ day14.mp4
│ day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip
│
├─15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
│ day15.mp4
│ day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip
│
├─16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
│ day16.mp4
│ day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip
│ demo_16.rar
│
├─17-Llamaindex快速构建RAG
│ day17.mp4
│ day17_Llamaindex快速构建RAG.zip
│
├─18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
│ day18.mp4
│ day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip
│
├─19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
│ day19.mp4
│ day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip
│
├─20-Dify实现RAG
│ day20.mp4
│ day20_Dify实现RAG.zip
│
├─21-RAGFlow
│ day21.mp4
│ day21_RAGFlow.zip
│
├─22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
│ day22.mp4
│ day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip
│
├─23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
│ day23.mp4
│ day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip
│
├─24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
│ day24.mp4
│ day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip
│
├─25-Dify构建Agent
│ day25.mp4
│ 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip
│
├─26-LangGraph构建多智能体
│ day26.mp4
│ day26_LangGraph构建多智能体.zip
│
├─27-DeepSeek原理与应用
│ day27.mp4
│ day27_DeepSeek原理与应用.zip
│
└─28-多模态大模型应用
day28.mp4
day28_多模态大模型应用.zip
