课程介绍
这套课程从 Python 与 AI 生态入手：先速通基础语法（变量、运算符、流程控制、函数、数据结构、异常处理、面向对象、模块化），再讲包管理、虚拟环境、JupyterLab，了解大模型的三个阶段、智算平台开通与数字人案例部署。随后以 HuggingFace 为主线，讲模型、数据集与空间，transformers 与 pipeline 的基础用法，文本分类、摘要、NER、图片分类、目标检测、视觉问答、文档问答、语音识别、文本转语音等任务的模型与推理，并用 Gradio 和 Flask 把模型封装成页面与 REST 服务。
第二部分是 Python 全能实战：Conda 的安装与项目创建，NumPy 的 ndarray、索引切片、广播、变形、线性代数、统计与随机数及图像处理案例，pandas 的 Series 与 DataFrame、数据导入导出、重塑与清洗、转换、分组聚合、透视表、时间序列与多种数据合并，以及 Matplotlib 的折线图、柱状图、饼图、散点图、气泡图、直方图、箱线图、热力图和子图、样式、注释、保存等高级配置。
目录里后续的“智能体开发全套”“机器学习与深度学习基础”和“模型量化微调”三个阶段只给出了文件夹名称，包含 AIGC 篇、Web 开发与项目、RAG 周、Agent 周、天宫医疗、机器学习与深度学习入门课、VibeCoding，以及模型微调、量化与加速推理等。
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课程目录
Python 与 AI 生态：课程简介
01 课程简介.mp4
Python 与 AI 生态：第1章 基础语法
02 如何速通一门语言生态.mp4
03 安装Python环境.mp4
04 变量、数据类型、类型转换.mp4
05 运算符.mp4
06 流程控制.mp4
07 函数.mp4
08 数据结构.mp4
09 异常处理.mp4
10 面向对象.mp4
11 模块化.mp4
Python 与 AI 生态：第2章 进阶用法
12 包管理.mp4
13 虚拟环境.mp4
14 速查表.mp4
Python 与 AI 生态：第3章 JupyterLab
15 快速安装.mp4
16 笔记本操作.mp4
Python 与 AI 生态：第4章 智算平台
17 大模型的三个阶段.mp4
18 神经网络与显卡并行计算.mp4
19 开通服务器.mp4
20 部署数字人案例.mp4
Python 与 AI 生态：第5章 HuggingFace
21 模型、数据集、空间.mp4
22 大模型定义.mp4
23 按模态划分大模型.mp4
24 大模型其他分类.mp4
25 基础用法 – transformer库.mp4
26 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4
27 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4
28 基础用法 – 模型缓存位置.mp4
29 基础用法 – 多文本处理.mp4
30 基础用法 – 返回所有标签.mp4
31 基础用法 – 手动下载模型.mp4
32 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4
33 NLP任务 – 任务详细分类.mp4
34 NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4
35 NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4
36 NLP任务 – NER（命名实体识别）模型与推理.mp4
37 CV任务 – 任务详细分类.mp4
38 CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4
39 CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4
40 多模态任务 – 任务详细分类.mp4
41 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理.mp4
42 多模态任务 – DQA（文档问答）模型与推理.mp4
43 音频任务 – 任务分类.mp4
44 音频任务 – ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4
45 音频任务 – TTS（文本转语音）模型与推理.mp4
46 音频任务 – TTA（文本转音频）模型与推理.mp4
47 实战小结.mp4
Python 与 AI 生态：第6章 Gradio
48 入门案例.mp4
49 情感分类模型页.mp4
50 目标检测模型页.mp4
Python 与 AI 生态：第7章 Flask
51 构建Python Web应用.mp4
52 获取请求数据.mp4
53 封装大模型REST服务.mp4
Python 全能实战：课程简介
01 课程介绍.mp4
Python 全能实战：第1章 Conda
02 安装配置与常用命令.mp4
03 项目工程创建.mp4
04 编辑器设置.mp4
Python 全能实战：第2章 Numpy
05 入门 – 简介&性能测试.mp4
06 NDArray – N维数组概念.mp4
07 NDArray – 基本结构&取值.mp4
08 NDArray – 数组创建方式.mp4
09 NDArray – 数据结构与内存布局.mp4
10 索引与切片 – 一维数组.mp4
11 索引与切片 – 二维数组.mp4
12 数组运算 – 常见运算.mp4
13 广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4
14 数组变形 – reshape.mp4
15 数组变形 – 其他变形.mp4
16 数组变形 – 拼接与分割.mp4
17 数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4
18 线性代数 – 矩阵相乘.mp4
19 线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4
20 统计函数 – 基本统计.mp4
21 统计函数 – 相关性分析.mp4
22 随机数 – 常见生成方式.mp4
Python 全能实战：第2章 Numpy总结
23 案例：图像处理.mp4
Python 全能实战：第2章 Pandas
24 入门 – Pandas介绍.mp4
25 数据集 – Series 一维数据.mp4
26 数据集 – DataFrame 二维数据.mp4
27 数据操作 – 新增.mp4
28 数据操作 – 删除.mp4
29 数据操作 – 修改.mp4
30 数据概览 – 数据导入.mp4
31 数据概览 – 数据查看.mp4
32 数据概览 – 数据筛选.mp4
33 数据概览 – 小实战.mp4
34 数据概览 – 导出excel.mp4
35 数据重塑 – 宽表转长表：melt().mp4
36 数据重塑 – 长表转宽表：pivot().mp4
37 数据清洗 – 类型转换.mp4
38 数据清洗 – 数据分列.mp4
39 数据清洗 – 行列聚合.mp4
40 数据清洗 – 缺失值处理.mp4
41 数据清洗 – 重复值处理.mp4
42 数据转换 – 添加新列.mp4
43 数据转换 – 字符串处理.mp4
44 数据转换 – 排序.mp4
45 数据转换 – 表格拼接.mp4
46 分组聚合 – 统计指标.mp4
47 分组聚合 – 相关性分析.mp4
48 分组聚合 – cut区间分组.mp4
49 分组聚合 – group分组.mp4
50 分组聚合 – 聚合规则.mp4
51 数据透视表 – pivot_table.mp4
52 时间序列分析.mp4
53 数据合并 – merge流程.mp4
54 数据合并 – 四种连接.mp4
55 数据合并 – 多列合并.mp4
56 数据合并 – suffix自定义后缀.mp4
57 数据合并 – 自定义on.mp4
58 Pandas总结.mp4
Python 全能实战：第3章 Matplotlib
59 简介 – 入门案例.mp4
69 简介 – 图表组件.mp4
70 简介 – 两种绘图接口.mp4
71 折线图 – 基本折线图.mp4
72 折线图 – 多折线图.mp4
73 柱状图 – 基本柱状图.mp4
74 柱状图 – 分组柱状图.mp4
75 柱状图 – 堆叠柱状图.mp4
76 柱状图 – 水平柱状图.mp4
77 饼状图 – 基础饼状图.mp4
78 饼状图 – 环形图.mp4
79 散点图 – 基本散点图.mp4
80 气泡图 – 基本气泡图.mp4
81 气泡图 – 多例气泡图.mp4
82 直方图 – 基础直方图.mp4
83 直方图 – 多组对比图.mp4
84 直方图 – 概率密度图.mp4
85 箱线图 – 解读箱线图.mp4
86 箱线图 – 基本箱线图.mp4
87 小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4
88 热力图 – 基本热力图.mp4
89 热力图 – 相关性热力图.mp4
90 热力图 – imshow()其他用法.mp4
91 图表小结.mp4
92 高级配置 – 子图布局.mp4
93 高级配置 – 自定义样式.mp4
94 高级配置 – 自定义注释.mp4
95 高级配置 – 图像保存.mp4
96 Matplotlib总结.mp4
智能体开发全套（目录仅含文件夹）
AIGC篇
Web开发
Web项目
RAG周
Agent周
天宫医疗
机器学习与深度学习基础（目录仅含文件夹）
机器学习入门课
深度学习入门课
模型量化微调与就业辅导（目录仅含文件夹）
就业辅导
VibeCoding
模型微调、量化、加速推理、面试
配套资料
资料
