课程介绍
这是一个完整的计算机视觉 Web 项目，用 Django 搭建鸟类智能综合平台，并接入 YOLOv8 完成识别与检测。第 1 章实现鸟类档案库：子应用与鸟类数据表的创建、后台管理、数据添加、档案库页面、查询与显示、图片上传和分页。
第 2 章实现鸟类观察功能：观察表与观察数据表的创建，观察页面的搭建、显示、添加、修改和删除，以及鸟类观察的科普知识；第 3 章完成个人中心与用户登录注册：用户数据表、登录页面、注册与登录的具体实现、个人中心的修改与实现。
第 4 章进入鸟类识别和检测：鸟类观察的甄别、识别模型的训练与部署、目标检测，并用 AlexNet 模型识别动物分类；课程附有各章配套文档、模型与检测代码资料。
网盘说明：本课程为百度网盘资源。
课程目录
第1章 鸟类智能综合平台
1-1 子应用鸟类数据表的创建
1-2 鸟类数据的后台管理
1-3 鸟类数据的添加
1-4 鸟类档案库的页面实现
1-5 鸟类档案库的查询和显示
1-6 鸟类图片信息的上传
1-7 鸟类信息显示的分页功能
第2章 鸟类观察的实现
2-1 鸟类观察表的创建
2-2 鸟类观察数据表的创建
2-3 鸟类观察页面的搭建
2-4 鸟类观察页面的显示
2-5 鸟类观察数据的添加
2-6 鸟类观察数据的添加和显示
2-7 鸟类观察数据的删除
2-8 鸟类观察页面的创建
2-9 鸟类观察页面的修改
2-10 鸟类观察的科普知识
第3章 个人中心及登录和注册
3-1 用户数据表的创建
3-2 鸟类识别平台的登录页面
3-3 登录页面的修改-作业处理
3-4 用户注册和登录的具体实现
3-5 个人中心
3-6 个人中心的修改
3-7 个人中心的修改实现
第4章 鸟类识别和检测
4-1 鸟类观察的甄别
4-2 鸟类识别的模型训练和部署
4-3 鸟类观察的目标检测
4-4 AlexNet模型识别动物分类
配套资料
课程资料
