资源介绍
唐宇迪·Python数据分析与机器学习实战系列课程合集（36门）
Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可： 1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。
1.零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法实战；
2.快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib；
3.对于繁琐的机器学习算法，先从原理上进行推导，以算法流程为主结合实际案例完成算法代码,使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型，评估以及预测；
4.结合经典kaggle案例，从数据预处理开始一步步完成整个项目，使大家对如何应用python库完成实际的项目有完整的经验与概念。
资源目录
├──01、python数据分析与机器学习实战
| └──视频课程
├──02、深度学习入门视频课程（上篇）
| ├──第1章 深度学习必备基础知识点
| ├──第2章 神经网络模型
| ├──第3章 神经网络案例实战
| └──nn代码.rar 661.41kb
├──03、深度学习入门视频课程（下篇）
| ├──001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 31.02M
| ├──002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 13.70M
| ├──003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4 19.70M
| ├──004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 20.04M
| ├──005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 11.46M
| ├──006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4 11.28M
| ├──007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 21.05M
| ├──008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 27.09M
| ├──009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 44.06M
| ├──010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 51.26M
| ├──011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 9.42M
| ├──012、RNN网络细节.mp4 9.98M
| ├──013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4 104.84M
| ├──014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4 11.80M
| ├──015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4 42.53M
| ├──016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 45.53M
| ├──017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4 28.31M
| ├──018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 16.48M
| ├──019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 13.70M
| ├──020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4 43.33M
| ├──021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4 172.98M
| └──022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4 42.85M
├──04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
| ├──唐宇迪-Tensorflow课程
| ├──001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4 1.04M
| ├──002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4 20.65M
| ├──003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4 17.79M
| ├──004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4 38.10M
| ├──005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4 38.87M
| ├──006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4 35.47M
| ├──007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4 26.27M
| ├──008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4 64.14M
| ├──009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4 14.64M
| ├──010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4 46.08M
| ├──011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4 23.85M
| ├──012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4 91.28M
| ├──013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4 93.05M
| ├──014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4 29.57M
| ├──015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4 67.69M
| ├──016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4 15.52M
| ├──017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4 43.96M
| ├──018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4 91.96M
| ├──019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4 34.07M
| ├──020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4 30.14M
| ├──021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4 60.05M
| └──022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4 48.76M
├──05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程
| ├──01深度学习框架caffe简介.mp4 27.85M
| ├──03网络配置-数据层详解.mp4 60.25M
| ├──04网络配置-各计算层详解.mp4 82.20M
| ├──05solver超参数配置文件.mp4 71.12M
| ├──06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4 130.05M
| ├──07多label问题之HDF5数据源.mp4 88.90M
| ├──08使用命令行训练网络1.mp4 65.22M
| ├──09使用python定义自己的层.mp4 86.70M
| ├──10绘制网络结构图.mp4 46.29M
| ├──11生成网络配置文件.mp4 48.16M
| ├──12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4 47.53M
| ├──13对训练结果进行分类任务.mp4 88.30M
| ├──caffe案例资料-.txt 0.09kb
| └──唐宇迪-深度学习-caffe案例.zip 432.78M
├──06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
| ├──唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
| ├──01-人脸检测项目概述.mp4 6.24M
| ├──02-课程数据，代码下载链接.txt 0.03kb
| ├──03-数据收集.mp4 50.41M
| ├──04-正负样本裁剪策略.mp4 47.40M
| ├──05-Caffe数据源准.mp4 50.71M
| ├──06-LMDB脚本文件.mp4 30.15M
| ├──07-制作LMDB数据源.mp4 42.88M
| ├──08-网络模型配置文件.mp4 46.21M
| ├──09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4 53.83M
| ├──10-检测算法框架原理.mp4 53.05M
| ├──11-实现多尺度人脸检测算法.mp4 69.21M
| ├──12-坐标映射变换.mp4 57.62M
| ├──13-完成检测代码.mp4 38.74M
| ├──14-检测效果及改进.mp4 44.94M
| ├──15-优化策略分析.mp4 56.20M
| ├──16-模型准确率影响因素分析.mp4 27.15M
| ├──17-项目总结.mp4 59.01M
| └──人脸检测-.docx 491.26kb
├──07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
| ├──唐宇迪-深度学习-人脸关键点
| ├──001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 18.79M
| ├──002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 105.36M
| ├──003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4 37.15M
| ├──004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4 68.85M
| ├──005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4 40.15M
| ├──006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4 120.61M
| ├──007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4 46.76M
| ├──008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4 48.80M
| ├──009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4 53.81M
| ├──010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4 46.82M
| ├──011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4 30.32M
| └──012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4 35.68M
├──08、Python数据分析(机器学习)经典案例
| ├──课时01.课程简介.flv 26.86M
| ├──课时02.课程数据，代码下载.swf 111.26kb
| ├──课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv 67.95M
| ├──课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv 32.20M
| ├──课时05.特征数据可视化展示.flv 66.46M
| ├──课时06.数据预处理.flv 52.21M
| ├──课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv 47.91M
| ├──课时08.数据简介及面临的挑战.flv 48.33M
| ├──课时09.数据不平衡问题解决方案.flv 47.80M
| ├──课时10.逻辑回归进行分类预测.flv 71.55M
| ├──课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv 90.82M
| ├──课时12.使用数据生成策略.flv 82.62M
| ├──课时13.数据简介与特征课时化展示.flv 62.30M
| ├──课时14.不同特征的分布规则.flv 26.80M
| ├──课时15.决策树模型参数详解.flv 43.23M
| ├──课时16.决策树中参数的选择.flv 46.69M
| ├──课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv 54.79M
| ├──课时18.船员数据分析.flv 19.71M
| ├──课时19.数据预处理.flv 50.04M
| ├──课时20.使用回归算法进行预测.flv 66.51M
| ├──课时21.使用随机森林改进模型.flv 61.34M
| ├──课时22.随机森林特征重要性分析.flv 53.33M
| ├──课时23.级联模型原理.flv 13.49M
| ├──课时24.数据预处理与热度图.flv 51.49M
| ├──课时25.二阶段输入特征制作.flv 16.32M
| ├──课时26.使用级联模型进行预测.flv 100.08M
| ├──课时27.数据简介与特征预处理.flv 63.14M
| ├──课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv 67.80M
| ├──课时29.数据预处理.flv 45.57M
| ├──课时30.构建预测模型.flv 33.99M
| ├──课时31.基于聚类模型的分析.flv 29.93M
| ├──课时32.tensorflow框架的安装.flv 18.43M
| ├──课时33.神经网络模型概述.flv 28.49M
| ├──课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv 34.88M
| ├──课时35.卷积神经网络模型.flv 29.04M
| ├──课时36.构建完整的神经网络模型.flv 51.09M
| ├──课时37.训练神经网络模型.flv 81.23M
| ├──课时38.PCA原理简介.flv 9.37M
| ├──课时39.数据预处理.flv 31.18M
| ├──课时40.协方差分析.flv 38.82M
| ├──课时41.使用PCA进行降维.flv 32.64M
| ├──课时42.数据简介与故事背景.flv 27.89M
| ├──课时43.基于词频的特征提取.flv 52.70M
| ├──课时44.改进特征选择方法.flv 64.62M
| ├──课时45.数据清洗.flv 60.83M
| ├──课时46.数据预处理.flv 69.77M
| ├──课时47.盈利方法和模型评估.flv 42.48M
| └──课时48.预测结果.flv 60.14M
├──09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
| ├──唐宇迪-强化学习课件及代码
| ├──1-1.强化学习简介.mp4 72.15M
| ├──1-10.求解流程详解.mp4 101.21M
| ├──1-2.强化学习基本概念.mp4 48.35M
| ├──1-3.马尔科夫决策过程.mp4 38.43M
| ├──1-4.Bellman方程.mp4 58.54M
| ├──1-5.值迭代求解.mp4 58.57M
| ├──1-6.代码实战求解过程.mp4 78.80M
| ├──1-7.Q-Learning基本原理.mp4 38.21M
| ├──1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4 43.73M
| ├──1-9.Q-Learning迭代效果.mp4 41.65M
| ├──2-1.Deep-Q-Network原理.mp4 34.93M
| ├──2-10.完整代码流程分析.mp4 123.15M
| ├──2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4 45.06M
| ├──2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4 53.81M
| ├──2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4 55.55M
| ├──2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4 81.46M
| ├──2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4 74.78M
| ├──2-6.数据预处理.mp4 84.46M
| ├──2-7.实现阶段数据存储.mp4 59.47M
| ├──2-8.实现训练模块.mp4 76.00M
| └──2-9.Debug解读训练代码.mp4 53.37M
├──10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
| ├──文本分类
| ├──1.wmv 6.36M
| ├──10.wmv 66.02M
| ├──11.wmv 58.92M
| ├──12.wmv 66.96M
| ├──13.wmv 64.49M
| ├──14.wmv 35.89M
| ├──15.wmv 50.71M
| ├──2.wmv 9.55M
| ├──3.wmv 16.27M
| ├──4.wmv 28.63M
| ├──5.wmv 61.24M
| ├──6.wmv 52.58M
| ├──7.wmv 56.41M
| ├──8.wmv 52.22M
| └──9.wmv 52.92M
├──11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
| ├──RNN手写字体识别（三课时）
| ├──TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）
| ├──递归神经网络原理(四课时)
| └──唐诗生成资料
├──12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
| ├──seq2seq网络架构原理
| ├──文章摘要生成
| ├──序列排序生成
| └──Seq2Seq网络.rar 658.07kb
├──13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
| ├──DeepLearning(期刊论文)
| ├──第八课.wmv 22.54M
| ├──第二课.wmv 205.63M
| ├──第九课.wmv 26.67M
| ├──第六课.wmv 82.95M
| ├──第七课.wmv 48.38M
| ├──第三课.wmv 130.41M
| ├──第十二课.mp4 45.26M
| ├──第十课.wmv 33.07M
| ├──第十六课.avi 222.78M
| ├──第十三课.avi 235.04M
| ├──第十四.avi 221.70M
| ├──第十五课.wmv 173.88M
| ├──第十一集.wmv 62.85M
| ├──第四课.wmv 64.27M
| ├──第五课.wmv 50.40M
| └──第一课.课程简介.txt 0.07kb
├──14、自然语言处理word2vec
| ├──Gensim构造词向量模型
| ├──word2vec
| └──实战word2vec
├──15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
| ├──唐宇迪-StyleTransfer
| ├──001、课程简介.mp4 21.06M
| ├──002、Tensorflow安装.mp4 10.64M
| ├──003、style-transfer基本原理.mp4 24.00M
| ├──004、风格生成网络结构原理.mp4 13.91M
| ├──005、风格生成网络细节.mp4 21.55M
| ├──006、风格转换效果展示.mp4 27.84M
| ├──007、风格转换参数配置.mp4 56.89M
| ├──008、数据读取操作.mp4 37.44M
| ├──009、VGG体征提取网络结构.mp4 42.28M
| ├──010、内容与风格特征提取.mp4 37.95M
| ├──011、生成网络结构定义.mp4 9.62M
| ├──012、生成网络计算操作.mp4 44.17M
| ├──013、参数初始化.mp4 37.05M
| ├──014、Content损失计算.mp4 17.47M
| ├──015、Style损失计算.mp4 32.20M
| ├──016、完成训练模块.mp4 38.38M
| ├──017、模型保存与打印结果.mp4 32.48M
| └──018、完成测试代码.mp4 56.79M
├──16、机器学习-对抗生成网络
| ├──对抗生成网络资料
| ├──1.补充.mp4 432.13kb
| ├──1.课程简介.mp4 57.22M
| ├──10.DCGAN的网络模型架构.mp4 85.36M
| ├──11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4 85.58M
| ├──12.DCGAN项目实战：配置参数.mp4 78.43M
| ├──13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4 87.34M
| ├──14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4 47.40M
| ├──15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4 45.50M
| ├──2.对抗生成网络形象解释.mp4 44.33M
| ├──3.对抗生成网络工作原理.mp4 43.29M
| ├──4.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4 49.50M
| ├──5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4 59.75M
| ├──6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4 52.73M
| ├──7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4 44.07M
| ├──8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4 62.69M
| ├──9.DCGAN基本原理.mp4 61.99M
| ├──DCGAN.zip 284.63M
| └──人脸数据.zip 647.33M
├──17､ 机器学习-推荐系统
| ├──章节1-推荐系统工作原理
| ├──章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
| └──章节3-使用Surprise库建立推荐系统
├──18、TensorFlow-图像处理
| ├──超分辨率重构
| ├──高阶API
| ├──图像缺失补全
| ├──Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4 244.82M
| ├──Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4 143.81M
| ├──Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4 184.72M
| ├──Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4 159.74M
| └──Tensorflow-图像处理视频课程05.mp4 98.94M
├──19、Tensorflow-自然语言处理
| └──Tensorflow-自然语言处理.rar 776.99M
├──20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
| ├──物体检测-faster-rcnn
| ├──Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip 0.21kb
| ├──第二章 faster-rcnn论文解读.mp4 745.22M
| ├──第三章 tensorflow版本实现解读.rar 631.08M
| ├──第一章 三代物体检测算法概述.mp4 146.62M
| └──第一章 三代物体检测算法概述.rar 89.51M
├──21、数据科学人工智能-必备数学基础
| ├──课件
| ├──视频
| └──统计分析
├──22、NLP-文本相似度
| └──文本相似度.zip 115.77M
├──23、深度学习30天系统实训-非加密
| ├──第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
| ├──第二章
| ├──第六章-自然语言处理-word2vec
| ├──第七章-word2vec实战与对抗生成网络
| ├──第三次课程代码
| ├──第三章-tensorflow训练mnist数据集
| ├──第四章-卷积神经网络
| ├──第五章-CNN实战与验证码识别
| └──第一章
├──24、python-机器学习-进阶实战
| ├──唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
| ├──1 数据特征.mp4 236.06M
| ├──10 HMM隐马尔科夫模型.mp4 117.20M
| ├──11 HMM案例实战.mp4 66.60M
| ├──12 推荐系统.mp4 71.60M
| ├──13 音乐推荐系统实战.mp4 208.37M
| ├──14 基于统计分析的电影推荐.mp4 233.17M
| ├──15 学习曲线.mp4 74.22M
| ├──16 NLP-文本特征方法对比.mp4 140.91M
| ├──17 使用word2vec分类任务.mp4 156.21M
| ├──18 和 19 章.mp4 180.62M
| ├──2 GBDT提升算法.mp4 62.15M
| ├──20 机器学习项目实战-数据处.mp4 195.64M
| ├──20181129_155828.mp4 105.70M
| ├──21 机器学习项目实战-建模与.mp4 154.56M
| ├──3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4 72.56M
| ├──4 使用lightgbm进行饭店流.mp4 104.96M
| ├──5 人口普查数据集项目实战.mp4 221.09M
| ├──6 降维算法-线性判别分析.mp4 82.51M
| ├──7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4 125.89M
| └──8 贝叶斯优化实战.mp4 93.82M
├──25、Python Kaggle竞赛案例实战
| ├──Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
| ├──Kaggle第2课：经济金融领域的应用
| ├──Kaggle第3课：排序与CTR预估问题
| ├──Kaggle第4课：自然语言处理类问题
| ├──Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
| ├──Kaggle第6课：走起-深度学习
| ├──Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
| ├──Kaggle第8课：金融风控问题
| └──（解压密码000000）课堂同步.zip 217.17M
├──26、LSTM行为识别
| └──行为识别.zip 59.79M
├──27、问答机器人
| └──QA问答.zip 880.47M
├──28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
| ├──第01讲 图像处理基础
| ├──第02讲 初探计算机视觉
| ├──第03讲 空域图像处理的洪荒之力
| ├──第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
| ├──第05讲 坐标变换与视觉测量
| ├──第06讲 深度学习在图像识别中的应用
| ├──第07讲 图像检索
| ├──第08讲 图像标注与问答
| ├──第09讲 3D计算机视觉
| ├──第10讲 机器视觉项目实战
| ├──opencv-3.0.0.zip 96.30M
| └──（解压密码000000）图像处理与计算机视觉基础总结.zip 62.69kb
├──29、python3数据分析与挖掘实战
| ├──Python3数据分析与挖掘实战
| ├──软件包及安装文档
| └──源码.rar 329.59M
├──30、量化交易课程
| └──ML_机器学习与量化交易项目班
├──31、数据挖掘课程
| ├──1-3课.zip 2.77G
| ├──4-6课.zip 2.56G
| └──7-10课.zip 3.96G
├──32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
| ├──第1章 课程导学
| ├──第2章 计算机视觉入门
| ├──第3章 计算机视觉加强之几何变换
| ├──第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
| ├──第5章 计算机视觉加强之图像美化
| ├──第6章 计算机视觉加强之机器学习
| ├──第7章 手写数字识别
| ├──第8章 “刷脸”识别
| ├──第9章 课程总结
| └──源码.zip 39.32M
├──33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
| ├──唐宇迪课件
| ├──资料
| ├──01、课程简介.mp4 112.48M
| ├──02、图像基本操作.mp4 64.19M
| ├──03、阈值与平滑处理.mp4 34.13M
| ├──04、图像形态学处理.mp4 35.41M
| ├──05、图像梯度处理.mp4 400.31M
| ├──06、边缘检测.mp4 334.98M
| ├──07、图像金字塔与轮廓检测.mp4 937.07M
| ├──08、直方图与傅里叶变换.mp4 792.56M
| ├──09、项目实战-信用卡数字识别.mp4 675.92M
| ├──10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4 721.24M
| ├──11、图像特征-harris.mp4 708.81M
| ├──12、图像特征-sift.mp4 891.64M
| ├──13、案例实战-全景图像拼接.mp4 576.70M
| ├──14、项目实战-停车场车位识别.mp4 1.33G
| ├──15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4 546.75M
| ├──16、背景建模.mp4 508.63M
| ├──17、光流估计.mp4 559.70M
| ├──18、Opencv的DNN模块.mp4 317.11M
| ├──19、项目实战-目标追踪.mp4 1019.05M
| ├──20、卷积原理与操作.mp4 1.14G
| ├──21、项目实战-疲劳检测.mp4 696.42M
| └──唐宇迪OpenCV小章节.zip 10.57G
├──34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1.mp4 133.78M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2.mp4 104.57M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3.mp4 112.18M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4.mp4 121.17M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5.mp4 109.17M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6.mp4 111.36M
| ├──大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7.mp4 80.12M
| └──大数据Python数据分析处理库-pandas实战视频课程.zip 24.45M
├──35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
| ├──numpy代码.zip 16.79kb
| ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4 96.84M
| ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4 96.42M
| ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4 97.21M
| ├──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4 106.98M
| └──大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4 77.92M
└──36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
| ├──Matplotlib绘图.zip 3.69M
| ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4 107.18M
| ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4 104.07M
| ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4 112.29M
| ├──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4 118.09M
| └──大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4 125.03M
