课程介绍
这套训练营以大模型应用开发为主线，从提示词、RAG、Agent、多模态与 AI 名词讲起，进入 LangChain 多任务应用、AI 框架设计与选型、HuggingFace 生态，再补上神经网络基础、TensorFlow、PyTorch 与视觉检测，让应用开发和模型原理两头都能照顾到。
中段重点是模型训练与微调：LLM 微调原理、高质量微调数据工程与评估、模型蒸馏与微调实操、视觉大模型与多模态理解，并通过 AI 质检项目巩固；随后讲企业级 AI 部署，从硬件选型、框架选择到 vLLM 的高并发原理、性能监控调优，以及 SGLang 的 Radix 缓存与复杂任务吞吐优化。
后半部分进入平台与应用：Coze 工作原理、Dify 本地化部署、Agent 进阶与集成、AI 辅助编程、智能测试、Text-to-SQL 与 ChatBI 项目，最后系统讲解 Embedding 与向量数据库、RAG 技术与调优、多模态数据处理、企业知识库项目，以及 LLM Wiki 等可以取代 RAG 的技术，每个专题配有面试辅导。
网盘说明：本课程为百度网盘资源。
课程目录
基础：提示词、RAG、Agent 与开发框架
0 前导课
1 提示词和RAG
2 Agent
3 多模态及AI名词解释
4-LangChain：多任务应用开发
5-AI框架设计与选型
6-HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
7-神经网络基础与Tensorflow实战
8-Pytorch与视觉检测
9-开发框架相关面试辅导
模型原理、训练与微调
10-LLM微调原理
11-高质量微调数据工程与评估
12-LLM模型蒸馏与微调实操
13-视觉大模型与多模态理解
14-项目实战：AI质检
15-模型训练与微调相关面试辅导
16-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择
17-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优
18-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐
平台与应用：Coze、Dify、AI 编程与 ChatBI
19-Coze工作原理与应用实例
20-Dify本地化部署和应用
21-Agent进阶与集成
22-智能编码革命：AI 辅助编程
23-AI 赋能的智能测试与质量保障
24-从Text-to-SQL到数据智能
25-项目实战：ChatBI开发实战
26-部署及提效相关面试辅导
RAG 与企业知识库
27-Embeddings和向量数据库
28-RAG技术与应用
29-RAG多模态数据处理
30-RAG高级技术与调优
31-项目实战：企业知识库
32-部分场景中可以取代RAG的技术
33 LLM Wiki
34 RAG相关面试辅导
35 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验
36 大型软件项目的AI开发与AI重构
37 AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式
38 在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code
39 Function Calling与MCP
40 Agent的自主规划与工具开发
