课程介绍
这套实战营按八周推进，带你把 AI 编程从工具认识一路练到完整的端到端开发。开篇先补 Git 与 GitHub 基础，再用 NotebookLM 与 AI 编程工具快速做出项目管理工具，建立 AI 编码新范式。
随后依次深入 Cursor 的人机交互式开发、Rules 与 Spec Kit 实践、数据库查询工具的设计与实现，再学习 Claude Code 的架构、常用功能，并用它构建语音 App、为数据库查询工具增加 MySQL 支持；还有利用 AI 理解大型代码库、生成架构文档的专题。
后几周围绕 MCP、Skills 与 Agent：设计并实现 Postgres 数据库 MCP、构建个性化 Skills，理解 Coding Agent 的调用链路并动手构建简单 Agent，最后用一个完整的 AI 赋能软件开发项目，从前期规划、产品设计文档到代码实现，并设计、实现、测试和完善一个 Coding Agent。
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课程目录
1、开营直播
开营直播课
3、直播答疑
AI 编程实战营直播答疑-20251228
AI 编程直播答疑-20260111
AI 编程直播答疑回放-20251214
4、第一周：AI编码新范式：工具启蒙与快速实践
1. 如何学习 AI 编程实战营
2. AI 编程工具简介
3. 学会使用 NotebookLM
4. 深度探索 NotebookLM
5. 制作一个项目管理工具
5、第二周：深入Cursor：人机交互式智能编程
1. 快速上手 Cursor
2. 如何使用 Cursor 的 Rules
3. Spec Kit 实践
4. 设计一个数据库查询工具
5. 实现数据库查询工具
6、第三周：深入Clude Code：Agent 驱动的自动化开发
1. Claude Code 简介
2. Claude Code 的架构设计
3. Claude Code 的常用功能
4. 用 Claude Code 为数据库查询工具增加 MySQL 的支持
5. 用 Claude Code 构建一个语音 App
6. 语音 App 的代码实现
7. 本章小结
7、第四周：高效解构：AI 赋能下代码库深度理解与文档化
1. 利用 AI 工具理解大型代码库
2. 利用 AI 学习大型代码库中的架构设计并生成文档（一）
3. 利用 AI 学习大型代码库中的架构设计并生成文档（二）
4. 系统架构文档生成实践
8、第五周：深入学习和使用 MCP
8.1 MCP 简介
8.2 设计一个Postgres数据库的MCP
8.3 Postgres数据库MCP的代码实现
8.4 设计并实现代码测试
8.5 构建Postgres的个性化Skills
9、第六周：Agent 核心：从逆向工程到通用智能体构建
9.1 深入认识 Agent
9.2 理解 Coding Agent 的调用链路
9.3 构建一个简单的 Agent
10、第七周：AI 赋能软件开发全流程端到端实践
1. 项目前期规划与调研
2. 生成产品设计文档
3. 项目的代码实现
11、第八周：回顾与展望：AI 在软件工程的未来
1. AI 编程的未来发展
2. 设计一个代码开发 Agent
3. 生成技术文档
4. Coding Agent 的代码实现
5. Coding Agent 的代码测试及修复
6. 完善 Coding Agent（一）
7. 完善 Coding Agent（二）
8. 完善 Coding Agent（三）
8. 完善 Coding Agent（三）(1)
9. Coding Agent 的总结
10. 课程总结
