课程介绍
课程围绕问卷与量表数据组织学习内容，从两者的区别、选择、编制和抽样讲起，接着介绍电子问卷发放回收、数据录入、数据类型、缺失值处理与预处理。
统计分析部分覆盖样本信息、不同题型的统计、卡方检验、信度与效度检验，以及差异、相关性和影响因素分析。最后练习排除混杂因素、基于 Process 插件的中介与调节效应分析，并以综合案例收束。
网盘说明：本课程为夸克网盘资源。
课程目录
问卷设计与数据准备
1-宣导片!《SPSS问卷统计分析 基础课程》
2-问卷与量表的区别
3-问卷及量表的选择方法
4-问卷及量表的编制方法
5-问卷及量表的抽样方法
6-电子问卷（量表）发放与回收
7-问卷及量表的数据录入SPSS软件
8-问卷及量表的数据类型介绍
9-问卷及量表数据的缺失值SPSS处理方法
10-问卷及量表数据的SPSS预处理
统计分析与信效度检验
11-样本基本信息的SPSS统计分析
12-调研结果整体概况的SPSS统计分析
13-名义单选 多选 排序 跳题的SPSS统计分析
14-SPSS卡方检验在问卷数据分析中的应用
15-SPSS问卷信度检验
16-SPSS问卷效度检验
进阶分析与综合案例
17-量表数据的SPSS差异分析
18-量表数据的SPSS相关性分析
19-量表数据的SPSS影响因素的探寻方法
20-量表数据如何用SPSS排除混杂因素干扰
21-SPSS中介效应分析（基于Process插件）
22-SPSS调节效应分析（基于Process插件）
23-SPSS问卷量表统计分析综合案例
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